易贝机器人系统(公司)

更新:2021-03-22 21:24:18

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  重要提醒(本文纯属系统软件开发介绍需求,非平台方,会员玩家勿扰,谢谢)
  什么是量化交易:大量程式化,是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,在能带来超额收益的“大概率”事件中,利用算法模型做出高频理性的策略,极大地减少了玩家情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的决策。
  对冲即同时进行两笔行情相关向相反、数量相当、盈亏相抵的交易。行情相关是指影响两种商品价格行情的市场供求关系存在同一性,供求关系若发生变化,同时会影响两种商品的价格,且价格变化的方向大体一致。方向相反指两笔交易的买卖方向相反,这样无论价格向什么方向变化,总是一盈一亏。
  专业的k线图功能:玩家可以自行编写个性化的技术指标,实时输出到k线图进行技术分析。
  量化交易:编写自己独特的交易策略,24小时监控行情,满足策略条件时,实时下单
  专用的交易脚本语言:语法简单,无需编程基础快速上手。内置大量交易函数,简单快速的将自己的交易系统转化为代码,让电脑帮您赚钱。
  行情和账户:软件整合了多家数字资产交易所的实时行情和账户体系,方便的查看多平台行情,快速下单。
  行情监控:条件单帮您监控行情,实现跟踪止盈、止损止盈
  交易助手:下单长时间不成交,或下单后价格偏离过大时,交易助手自动撤单重发,保证成交。
  策略回测:用历史数据检测策略性能,最优化策略参数等特色功能
  量化交易系统开发难点
  的初版量化交易系统正式启动时间,大约在2019年初。作为一款软件类产品,其具体的产品迭代方案,采用的是敏捷式开发,这个都是老生常谈,在这里就不展开了。
  开发过程,遇到问题是不可避免的。当时技术团队虽然有做过交易所开发的经验,但是刚接触量化领域,还都是门外汉,尤其是各种指标和策略算法的理解,都非常浅显。技术开发团队成员当时就集中精力大量学习,在这块花了不少精力。
  解决了入门问题后,随着对量化领域深入理解,迭代输出过程也是困难重重,比如对接不同交易所,交易所的接口限制;承载并发过大之后,对于系统性能和稳定性的高要求等等。
  量化交易系统开发难点的解决方案
  对于交易所对接、交易所接口限制这块,量化交易开发团队主要是通过和交易所客服+技术进行深入的咨询、沟通,从源头上避免会遇到的限制;其次在实盘进行充分的测试验证,将可能遇到的限制都充分检测到位,从而在代码和结构设计上即进行优化和调整。
  对于大并发量的承载处理,量化系统中,依赖于交易所的行情价推送,以及用户的委托、持仓、资产等信息。为了确保这些信息的实时性,量化系统和交易所之间的数据交互很大。
  为此,必须要进行分布式架构,确保不会存在任意的一个单节点瓶颈风险。
  The complete systematicness is embodied in"three much".Firstly,we have models at multiple levels,including asset allocation,industry selection and stock selection.Secondly,we have multiple perspectives.The core investment ideas of quantitative trading include macro cycle,market structure,valuation,growth,profit quality,analysts"profit forecast and market sentiment.Thirdly,we have multiple data,which is the processing of massive data.The ability of human brain to process information is limited

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