小鼎量化机器人平台系统开发(开发软件)

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  重要提醒:本文纯属系统软件开发介绍需求,非平台方,会员玩家勿扰,谢谢!
  量化交易系统架构:量化系统分为前端和后端,前端主要面向用户,用于策略编写、手工下单、监控、报告分析等;后端将交易和行情进行封装,以及指令路由工作,并提供最简单的接口供前端使用。
  量化交易系统:
  对于完整的量化交易系统来说,不仅要具备行情、交易、策略模块,事件驱动、风控、回测模块以及底层的数据存储、网络并发都是需要深入钻研的方面,金融工程的Quant Researcher可以只专注于数据的分析、策略的研发,但是对于程序员QuantDeveloper来说,如何设计和开发一个高并发、低延迟、功能完善与策略结合紧密的量化交易系统的确是一项需要不断完善的工程。
  众所周知,量化交易收益一直被称为用户盈利助手,虽然量化交易是一个很大的范畴,但其核心是用数学模型或者说明确的交易规则指导交易,而不是纯主观判断。
  量化,顾名思义就是数字量化,就是把模糊的东西精确化,定量分析。而通过技术将交易模型随着币价波动快速执行,求得收益最大化。数字资产的量化交易种类较多。
  趋势T利即在交易曲线的此起彼伏的趋势中通过高抛低吸的方式增加收益。在趋势的判断中,需要对项目有一定了解,对项目近期进展有一定了解,以及对交易的某些指标有了解,例如止跌线,长引线等较为有代表性的形状。
  无论一个币种走势如何变化,只要时间放的够长,它都会像波浪一样有起有伏。可以把币价上涨后的回落称为回调,回调角度是回调的曲线与水平线的夹角有正,趋于0,和负角度区别。
  在开始的第一个拉升段时一般难以看出,有些团队会保持不动,通过一次回落和再次的拉升开始,则可以初步看出是否有大额资金进入,或者是否有操盘团队在操作。最简单的是看拉升幅度大小,不同行情下,幅度大小略有差异。
  回调角度也可能说明问题,回调线为正,则币价下跌,是正常的波动,而如果趋于0则是操盘者不动了,同时也可能出现缓慢出货,然后砸盘。如果为负则是操盘者小量的继续买入,会有大跌风险。
  相对应的则是设置不同的止盈和止损线,保证收益率的稳定。因此,有些项目在做市后其交易曲线波动不适合趋势T利的方式,可能不会被量化团队选股选中。
  在趋势T利中,买入点和卖出点的选择是最重要的,切勿追涨杀跌,并且在持仓较多时需要分批进行,这样对于操盘策略增加了成倍的难度。
  搬砖T利是在数字资产交易中一种常见的玩法。基本原理是在币值相对较低的数字资产交易所买入某种币,在币值相对较高的交易所再卖出同样数量的某种币,从中赚取价差收益。
  以BTC为例,某一时段,在A交易所和B交易所每枚BTC有78元的价差。那就可以这么做,去B交易所充值,买入X个BTC,将X个BTC提现到钱包,充值于A交易所,在A交易所将X个BTC卖出,人民币提现或转入低价市场再循环。
  量化交易是在量化分析的基础上,建立标准化的交易策略或规范,对实时接收到的数据信息进行运算,给出明确交易指令的交易模式,其中还包括对交易过程和交易结果的量化控制。量化交易策略可以很简单,也可以很复杂,其特点是可测量、可复现、可预期等。量化交易不一定是自动化(程序化)交易,也可以手动下单,重点是分析要量化,交易要系统化、标准化,形成不被人情绪所左右的规范。

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